Tecnico superiore Data Manager

SEP
14. Servizi digitali
REPERTORIO
Istruzione Tecnica Superiore - ITS

Descrizione

Definisce, pianifica e coordina progetti di gestione e analisi dati, identificando modelli statistici e matematici, selezionando metodi di analisi, ottimizzando algoritmi o tecniche di Intelligenza Artificiale e Big Data Analysis per ottenere dati di valore per il business. Collabora alla gestione delle attività, delle responsabilità, delle milestones critiche, delle risorse, dei termini di consegna e alla definizione del budget. Lavora nella gestione dei dati ed è in grado di analizzare, progettare, sviluppare e implementare soluzioni software su misura per soddisfare le esigenze dell'utente. Padroneggia i principali framework di gestione, ambienti di sviluppo e automazione, Database Management System (DBMS) e linguaggi di elaborazione.

Competenze generali comuni

Ambito linguistico, comunicativo e relazionale

  • Utilizzare gli strumenti linguistici e le tecnologie dell’informazione e della comunicazione per interagire nei contesti di vita e di lavoro
  • Utilizzare l’inglese tecnico (microlingua), correlato all’area tecnologica di riferimento, per comunicare al livello B2 o superiore nei contesti in cui opera
  • Collaborare, negoziare e sviluppare attività in gruppi di Iavoro per affrontare problemi, proporre soluzioni, contribuire a produrre, ordinare e valutare risultati collettivi
  • Predisporre documentazione tecnica e normativa attraverso l’utilizzo di appositi strumenti hardware e software
  • Gestire i processi comunicativi e relazionali all’interno e all’esterno dell’organizzazione sia in Iingua italiana sia in lingua inglese
  • Valutare i flussi informativi rispetto alla gestione dei processi produttivi o di servizio, individuando anche soluzioni migliorative per assicurarne la qualità

Ambito scientifico e tecnologico

  • Utilizzare strumenti e modelli matematici e statistici nella descrizione e simulazione delle diverse fenomenologie dell’area di riferimento, nell’applicazione e nello sviluppo delle tecnologie
  • Utilizzare strumentazioni e metodologie della ricerca sperimentale per le applicazioni delle tecnologie dell’area di riferimento
  • Fissare dei parametri (Key Performance IndicatorI.) per misurare i vantaggi ottenuti con le soluzioni - K.P. individuate e valutarne l’evoluzione del tempo rispetto ai target prefissati

Ambito giuridico ed economico

  • Reperire fonti e applicare normative che regolano l’impresa e le sue relazioni esterne in ambito nazionale, europeo e internazionale
  • Conoscere i fattori costitutivi dell’impresa e l’impatto dell’azienda nel contesto territoriale di riferimento
  • Utilizzare strategie e tecniche di negoziazione nei contesti di mercato nei quali le aziende del settore di riferimento operano anche per rafforzarne l’immagine e la competitività

Ambito organizzativo e gestionale

  • Conoscere e contribuire a gestire i modelli organizzativi della qualità che favoriscono l’innovazione nelle imprese del settore di riferimento
  • Riconoscere, valutare e contribuire a risolvere situazioni conflittuali e problematiche tecnico-operative, relazionali e organizzative
  • Conoscere, analizzare, applicare e monitorare modelli di gestione di processi produttivi di beni e servizi
  • Gestire relazioni e collaborazioni nell’ambito della struttura organizzativa interna e nell’ambito esterno ai contesti di Iavoro, valutandone l’efficacia
  • Organizzare e gestire, l’ambiente lavorativo, il contesto umano e il sistema tecnologico di riferimento al fine di raggiungere i risultati produttivi attesi
  • Analizzare, monitorare e controllare, per la parte di competenza, i processi produttivi al fine di formulare proposte/individuare soluzioni e alternative per migliorare l’efficienza e le prestazioni delle risorse tecnologiche e umane impiegate nell’ottica del progressivo miglioramento continuo

Competenze Digitali

Si rifanno al Quadro di riferimento per le competenze digitali dei cittadini europei (DigComp 2.2), con livello di padronanza avanzato.

  • Area delle competenze 1: Alfabetizzazione su informazioni e dati
  • Area delle competenze 2: Collaborazione e comunicazione
  • Area delle competenze 3: Creazione di contenuti digitali
  • Area delle competenze 4: Sicurezza
  • Area delle competenze 5: Risolvere problemi

Competenze in materia di sostenibilità

Si rifanno al Quadro di riferimento per le competenze in materia di sostenibilità dei cittadini europei (GreenComp). Ciascun settore comprende tre competenze interconnesse e di pari importanza. Le 12 competenze di sostenibilità sono sviluppate con il livello di padronanza in ciascuna di esse adeguato a seconda delle esigenze e dell'ambiente di provenienza degli allievi e del contesto in cui operano.

  • Incarnare i valori della sostenibilità
  • Accettare la complessità nella sostenibilità
  • Immaginare futuri sostenibili
  • Agire per la sostenibilità

Competenze imprenditoriali

Si rifanno al Quadro di riferimento per le competenze imprenditoriali dei cittadini europei (EntreComp), con livello di padronanza avanzato. Il Quadro comprende 3 aree di competenza interconnesse. Ciascuna delle tre aree è costituita da 5 competenze che nel loro insieme costituiscono le 15 competenze utili agli individui per identificare e agire su opportunità e idee.

  • Idee e opportunità
  • Risorse
  • Azioni

Competenze per la vita

Si rifanno al Quadro di riferimento per le competenze per la vita dei cittadini europei (LifeComp). Il Quadro comprende tre aree di competenza interconnesse. Ciascuna area è composta da tre competenze. Le 9 competenze per la vita sono sviluppate con il livello di padronanza in ciascuna di esse adeguato a seconda dell'ambiente di provenienza, delle esigenze e del contesto in cui operano gli allievi.

  • Personale
  • Sociale
  • Imparare a imparare

Competenze

Analizzare, specificare, aggiornare e rendere disponibile un modello per implementare le applicazioni in conformità con la politica e le esigenze dell'utente/cliente. Progettare con linguaggi di modellazione strutture dati e modelli di struttura di sistema adeguati ai risultati dell‘analisi. Valutare in base ai linguaggi prescelti le soluzioni software che meglio si adattano allo studio e all'implementazione (e-CF A.6 - Progettazione di Applicazioni)
Adattare le soluzioni esistenti. Codificare, eseguire il debug e il test, documentare e comunicare le fasi di sviluppo del prodotto. Convalidare i risultati con gli utenti rappresentativi, integrare e realizzare la soluzione complessiva. (e-CF B.1 -Sviluppo di Applicazioni)
Installare hardware, software o componenti in un sistema esistente o proposto. Conformarsi ai processi e alle procedure definite (configuration management e package maintenance), considerando le specifiche delle capacità e delle compatibilità sia dei moduli nuovi che esistenti per assicurare l'integrità e l'interoperabilità. Verificare le prestazioni del sistema e garantire la validazione e la documentazione dell'esito favorevole dell'integrazione (e-CF B.2 - Integrazione di componenti)
Identificare e gestire informazioni strutturate e non strutturate. Partecipare/contribuire alla creazione della struttura delle informazioni per abilitare l'impiego e l'ottimizzazione dell'informazione finalizzata ai benefici del business. Diffondere e utilizzare gli strumenti appropriati per creare, estrarre, mantenere, rinnovare e diffondere la conoscenza del business (e-CF D.10 - Gestione dell'Informazione e della Conoscenza)
Assicurare il corretto funzionamento, la manutenzione e la riparazione dei database progettati e installati per supportare soluzioni informatiche in linea con le necessità del business e che consentano di raggiungere livelli ammissibili di sostenibilità ambientale e garantiscano l'uso corretto delle risorse energetiche a fronte dell'architettura di sistema prescelta
Verificare lo sviluppo e il disegno delle strategie di archiviazione dati, monitorando e migliorando la capacità e le performance del database pianificando future necessità di espansione nel rispetto delle norme
Ricercare, gestire e unificare sorgenti di dati eterogenee assicurando la loro consistenza
Pianificare, coordinare e realizzare misure di sicurezza per salvaguardare i dati e le informazioni memorizzate sui sistemi ICT utilizzati
Guidare i processi applicativi di analisi dei dati in forma tradizionale e di Big Data, anche attraverso l'utilizzo di Intelligenza Artificiale e modelli predittivi
Ottenere informazioni dai dati, sviluppando applicazioni ad hoc o personalizzando applicazioni esistenti, per ottimizzare i processi analitici, creare reportistica e rappresentazioni visuali
Identificare modelli statistici e matematici, selezionare metodi di analisi monovariata e multivariata, ottimizzare gli algoritmi o le tecniche di Intelligenza Artificiale e Big Data per ottenere dati di valore per il business
Utilizzare tecnologie per condividere e rendere accessibili i dati in modo sicuro a tutti i soggetti partecipanti alla catena
Pianificare e dirigere un progetto di gestione e/o analisi dati per assicurare il coordinamento e la gestione delle interdipendenze. Collaborare alla gestione delle attività, delle responsabilità, delle milestones critiche, delle risorse, dei termini di consegna e alla definizione del budget.
Definire e gestire i Key Performance Indicator (K.P.I) interni (audit) ed esterni (performance), nel rispetto dei criteri adottati per garantire la sostenibilità della soluzione sviluppata