Responsabile analista dati
Descrizione
Il data scientist identifica, raccoglie, prepara, valida, analizza, interpreta dati inerenti a diverse attività dell’organizzazione per estrarne informazione (di sintesi o derivata dall’analisi), anche tramite lo sviluppo di modelli predittivi per generare sistemi organizzati di conoscenza avanzati. Grazie alla conoscenza approfondita del business e /o missione dell’organizzazione individua e accede alle fonti di dati in grado di sostenere e sviluppare un determinato processo aziendale ; sceglie metodi e modelli più idonei ed efficaci per guidare le scelte strategiche aziendali, sviluppare linee di evoluzione e piani operativi; astrae le informazioni reperite e, tramite queste, genera indicazioni e programmi di sviluppo dell’azione. Presenta queste indicazioni nella forma più idonea a supportare le decisioni tattiche e strategiche del management, prestando particolare attenzione alle problematiche connesse alla sintesi e alla rappresentazione e visualizzazione efficace delle informazioni
ADA associate alla qualificazione
ADA.14.01.20Data Science and Analytics
Competenze
Raccolta delle esigenze e progettazione delle analisi di dati
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Conoscenze
- Raccolta di requisiti
- Statistica descrittiva
- Analisi monovariata e multivariata
- Metodi quantitativi e qualitativi
Abilità
- Fare emergere e raccogliere le esigenze
- Progettare e approntare analisi di dati adeguate al soddisfacimento delle esigenze
- Identificazione i dati significativi e le loro fonti aziendali o esterne
- Collezionare i dati
- Collaborare con il business e indirizzare le loro esigenze
- Collaborare con l'IT per definire le modalità di raccolta e gestione dei dati
- Collaborare con il controller per sviluppare analisi e report a supporto dei processi decisionali
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ADA.14.01.20 - Data Science and AnalyticsRA1: Eseguire operazioni di raccolta dati e data mining, provvedendo alla preparazione per i successivi trattamenti Ricerca e raccolta dati Data mining Preparazione dati per il trattamento RA2: Realizzazione di analisi avanzate di data set (anche di notevoli dimensioni e di big data), anche a partire dalla creazione di modelli, algoritmi e strumenti di raccolta e analisi dati, provvedendo, successivamente, a realizzare rapporti per supportare i processi decisionali Implementazione di procedure data curation and data quality control Implementazione di procedure di data integrity and interoperability Utilizzo di big data analytics platforms Creazione di modelli, algoritmi, strumenti per la raccolta e l’analisi dei dati Cura di rapporti di sintesi e di comunicazione dell’esito dell’analisi dati a supporto delle decisioni RA3: Pianificare e coordinare i processi di data analytics, assicurando il corretto feeding dei livelli strategici e decisionali Pianificazione e coordinamento della funzione di data analytics Cura del trasferimento degli esiti delle analisi ai livelli aziendali in cui avviene l’elaborazione delle strategie di business |
Analisi dei dati
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Conoscenze
- Metodi qualitativi e quantitativi
- Tecniche di clustering
- Multidimensional data modeling
- Trattamento dei dati strutturati e non strutturati
- Strumenti ETL (Extract, Transform, Load).
- Sistemi OLAP
- Sistemi di analisi statistica quali R, SAS, SPSS
- Linguaggi di scripting quali bash, PHP, PERL, Python
- Piattaforme di data management
- Linguaggio di interrogazione SQL
Abilità
- Analizzare i dati
- Costruire modelli quantitativi e qualitativi
- Interpretare analisi e modelli
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ADA.14.01.20 - Data Science and AnalyticsRA1: Eseguire operazioni di raccolta dati e data mining, provvedendo alla preparazione per i successivi trattamenti Ricerca e raccolta dati Data mining Preparazione dati per il trattamento RA2: Realizzazione di analisi avanzate di data set (anche di notevoli dimensioni e di big data), anche a partire dalla creazione di modelli, algoritmi e strumenti di raccolta e analisi dati, provvedendo, successivamente, a realizzare rapporti per supportare i processi decisionali Implementazione di procedure data curation and data quality control Implementazione di procedure di data integrity and interoperability Utilizzo di big data analytics platforms Creazione di modelli, algoritmi, strumenti per la raccolta e l’analisi dei dati Cura di rapporti di sintesi e di comunicazione dell’esito dell’analisi dati a supporto delle decisioni RA3: Pianificare e coordinare i processi di data analytics, assicurando il corretto feeding dei livelli strategici e decisionali Pianificazione e coordinamento della funzione di data analytics Cura del trasferimento degli esiti delle analisi ai livelli aziendali in cui avviene l’elaborazione delle strategie di business |
Analisi predittive
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Conoscenze
- PMML (Predictive Model Markup Language)
- Piattaforme e applicativi Big Data (ad es. Hadoop, MapReduce, Splunk, Cassandra)
- Piattaforme di Machine Learning (ad es. apache Mahout)
- Business analytics
- Analisi critica del dato oggettivo
Abilità
- Interpretare analisi e modelli
- Comunicare in forma opportuna (grafica e/o testuale) le indicazioni emerse dalle analisi e dai modelli
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ADA.14.01.20 - Data Science and AnalyticsRA1: Eseguire operazioni di raccolta dati e data mining, provvedendo alla preparazione per i successivi trattamenti Ricerca e raccolta dati Data mining Preparazione dati per il trattamento RA2: Realizzazione di analisi avanzate di data set (anche di notevoli dimensioni e di big data), anche a partire dalla creazione di modelli, algoritmi e strumenti di raccolta e analisi dati, provvedendo, successivamente, a realizzare rapporti per supportare i processi decisionali Implementazione di procedure data curation and data quality control Implementazione di procedure di data integrity and interoperability Utilizzo di big data analytics platforms Creazione di modelli, algoritmi, strumenti per la raccolta e l’analisi dei dati Cura di rapporti di sintesi e di comunicazione dell’esito dell’analisi dati a supporto delle decisioni RA3: Pianificare e coordinare i processi di data analytics, assicurando il corretto feeding dei livelli strategici e decisionali Pianificazione e coordinamento della funzione di data analytics Cura del trasferimento degli esiti delle analisi ai livelli aziendali in cui avviene l’elaborazione delle strategie di business |
Produzione della Documentazione
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Conoscenze
- Amministrazione di una base dati
- Approcci per la creazione e manutenzione di una base dati
- Basi di dati in configurazioni di rete
- Controllo delle prestazioni di una base dati
- Data mining
- Manipolazione dei dati in una base dati
Abilità
- Applicare metodi di configurazione di una base dati in rete
- Applicare metodologie di ottimizzazione delle prestazioni di una base dati
- Applicare procedure di gestione ordinaria di una base dati
- Utilizzare il linguaggio SQL e altri strumenti di interazione con un database
- Utilizzare strumenti di estrazione e analisi dei dati in un data warehouse
- Utilizzare strumenti di manutenzione di basi dati
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ADA.14.01.20 - Data Science and AnalyticsRA1: Eseguire operazioni di raccolta dati e data mining, provvedendo alla preparazione per i successivi trattamenti Ricerca e raccolta dati Data mining Preparazione dati per il trattamento RA2: Realizzazione di analisi avanzate di data set (anche di notevoli dimensioni e di big data), anche a partire dalla creazione di modelli, algoritmi e strumenti di raccolta e analisi dati, provvedendo, successivamente, a realizzare rapporti per supportare i processi decisionali Implementazione di procedure data curation and data quality control Implementazione di procedure di data integrity and interoperability Utilizzo di big data analytics platforms Creazione di modelli, algoritmi, strumenti per la raccolta e l’analisi dei dati Cura di rapporti di sintesi e di comunicazione dell’esito dell’analisi dati a supporto delle decisioni RA3: Pianificare e coordinare i processi di data analytics, assicurando il corretto feeding dei livelli strategici e decisionali Pianificazione e coordinamento della funzione di data analytics Cura del trasferimento degli esiti delle analisi ai livelli aziendali in cui avviene l’elaborazione delle strategie di business |
