Tecnico gestore di basi dati

SEP
14. Servizi digitali
REPERTORIO
Piemonte

ADA associate alla qualificazione

ADA.14.01.20Data Science and Analytics

Competenze

Applicare procedure per garantire sicurezza, riservatezza ed efficienza dei dati
Mostra abilità e conoscenze
Conoscenze
  • Tecniche di reportistica
  • Tecniche di troubleshooting
  • Tecniche di back up e recovery
  • Sistemi di protezione dei dati
  • Legislazione in materia di sicurezza informatica
Abilità
  • Individuare le corrette tecniche di troubleshooting
  • Monitorare il data base
  • Svolgere attività di manutenzione ordinaria
  • Effettuare back up e recovery dei dati
  • Redigere report relativi alle attività svolte
  • Applicare i principi di sicurezza dei dati
Analizzare l'architettura di un data base
Mostra abilità e conoscenzeMostra attività
Conoscenze
  • Tipologie di basi di dati
  • Tecniche di disegno di data base
  • Inglese tecnico di settore
  • Caratteristiche delle reti in ambito data base
  • Normativa in materia di salute e sicurezza dei lavoratori nei luoghi di lavoro: rischi generali e specifici
  • Tecniche di installazione e configurazione database on - premises e in cloud
Abilità
  • Utilizzare tecniche di progettazione del data base
  • Utilizzare strumenti di progettazione
  • Utilizzare le reti per l'implementazione dei data base
  • Installare e configurare data base
  • Svolgere il proprio ruolo nel rispetto della normativa in materia di salute e sicurezza nei luoghi di lavoro
ADA
ADA.14.01.20 - Data Science and Analytics

RA1: Eseguire operazioni di raccolta dati e data mining, provvedendo alla preparazione per i successivi trattamenti

Ricerca e raccolta dati
Data mining
Preparazione dati per il trattamento

RA2: Realizzazione di analisi avanzate di data set (anche di notevoli dimensioni e di big data), anche a partire dalla creazione di modelli, algoritmi e strumenti di raccolta e analisi dati, provvedendo, successivamente, a realizzare rapporti per supportare i processi decisionali

Implementazione di procedure data curation and data quality control
Implementazione di procedure di data integrity and interoperability
Utilizzo di big data analytics platforms
Creazione di modelli, algoritmi, strumenti per la raccolta e l’analisi dei dati
Cura di rapporti di sintesi e di comunicazione dell’esito dell’analisi dati a supporto delle decisioni

RA3: Pianificare e coordinare i processi di data analytics, assicurando il corretto feeding dei livelli strategici e decisionali

Pianificazione e coordinamento della funzione di data analytics
Cura del trasferimento degli esiti delle analisi ai livelli aziendali in cui avviene l’elaborazione delle strategie di business
Operare su data base
Mostra abilità e conoscenzeMostra attività
Conoscenze
  • Linguaggi di programmazione
  • Tecniche di manipolazione dei dati
  • Teorie per l'interrogazione dei data base
  • Definizione, manipolazione e integrità dei dati
Abilità
  • Effettuare l'inserimento per la verifica dei dati
  • Applicare procedure di gestione ordinaria di un data base
  • Utilizzare strumenti di manutenzione di data base
  • Utilizzare i linguaggi e altri strumenti di interazione con un database
ADA
ADA.14.01.20 - Data Science and Analytics

RA1: Eseguire operazioni di raccolta dati e data mining, provvedendo alla preparazione per i successivi trattamenti

Ricerca e raccolta dati
Data mining
Preparazione dati per il trattamento

RA2: Realizzazione di analisi avanzate di data set (anche di notevoli dimensioni e di big data), anche a partire dalla creazione di modelli, algoritmi e strumenti di raccolta e analisi dati, provvedendo, successivamente, a realizzare rapporti per supportare i processi decisionali

Implementazione di procedure data curation and data quality control
Implementazione di procedure di data integrity and interoperability
Utilizzo di big data analytics platforms
Creazione di modelli, algoritmi, strumenti per la raccolta e l’analisi dei dati
Cura di rapporti di sintesi e di comunicazione dell’esito dell’analisi dati a supporto delle decisioni

RA3: Pianificare e coordinare i processi di data analytics, assicurando il corretto feeding dei livelli strategici e decisionali

Pianificazione e coordinamento della funzione di data analytics
Cura del trasferimento degli esiti delle analisi ai livelli aziendali in cui avviene l’elaborazione delle strategie di business
Utilizzare strumenti per il trattamento dei dati
Mostra abilità e conoscenzeMostra attività
Conoscenze
  • Tecniche di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati (ETL)
  • Modelli per l'estrazione di informazioni e dati semistrutturati
  • Caratteristiche di data warehousing e big data
Abilità
  • Utilizzare flussi eterogenei di dati
  • Applicare tecniche di ricerca ed estrazione di informazioni
  • Utilizzare strumenti di data warehousing, business intelligence e big data analysis
ADA
ADA.14.01.20 - Data Science and Analytics

RA1: Eseguire operazioni di raccolta dati e data mining, provvedendo alla preparazione per i successivi trattamenti

Ricerca e raccolta dati
Data mining
Preparazione dati per il trattamento

RA2: Realizzazione di analisi avanzate di data set (anche di notevoli dimensioni e di big data), anche a partire dalla creazione di modelli, algoritmi e strumenti di raccolta e analisi dati, provvedendo, successivamente, a realizzare rapporti per supportare i processi decisionali

Implementazione di procedure data curation and data quality control
Implementazione di procedure di data integrity and interoperability
Utilizzo di big data analytics platforms
Creazione di modelli, algoritmi, strumenti per la raccolta e l’analisi dei dati
Cura di rapporti di sintesi e di comunicazione dell’esito dell’analisi dati a supporto delle decisioni

RA3: Pianificare e coordinare i processi di data analytics, assicurando il corretto feeding dei livelli strategici e decisionali

Pianificazione e coordinamento della funzione di data analytics
Cura del trasferimento degli esiti delle analisi ai livelli aziendali in cui avviene l’elaborazione delle strategie di business