Tecnico per l'implementazione dell'intelligenza artificiale e della realtà virtuale
Descrizione
Il Tecnico per l'implementazione dell'Intelligenza Artificiale e della Realtà Virtuale è una figura professionale esecutiva di livello tecnico che opera sotto la supervisione e la guida di uno specialista (es. Ingegnere informatico, AI Specialist, CTO o Responsabile R&D/ICT). In affiancamento allo specialista, il Tecnico partecipa all'analisi dei flussi di lavoro aziendali e dei processi produttivi/erogativi per supportare la scelta, il testing, la sperimentazione e l'integrazione operativa di soluzioni di Intelligenza Artificiale (generativa, predittiva, computer vision) e tecnologie immersive (Realtà Virtuale, Aumentata, Mista e Digital Twin). In particolare, il Tecnico coadiuva la figura specialistica nella mappatura dei fabbisogni di automazione e simulazione, conduce test pilota (Proof of Concept - PoC), esegue attività di Prompt Engineering, supporta l'integrazione di API nei sistemi gestionali aziendali (ERP, CRM, MES, PLM) e configura/testa l'hardware e il software VR/AR. Supporta inoltre le verifiche operative di sicurezza dei dati e conformità tecnica (GDPR, AI Act) sulla base dei vincoli e delle linee guida stabiliti dal responsabile ingegneristico o legale dell'azienda.
ADA associate alla qualificazione
Competenze
Mostra abilità e conoscenzeMostra attività
- Architetture e campi di applicazione dell'IA nei contesti operativi ed aziendali (machine learning, NLP, computer vision, manutenzione predittiva, sistemi di raccomandazione).
- Principi di funzionamento e componenti di sistemi di Realtà Virtuale, Aumentata, Mista e Digital Twin (simulazione, formazione, manutenzione remota).
- Metodologie e strumenti tecnici per la mappatura dei processi operativi e di business (BPMN, Lean Management, process mining).
- Principi di Project Management e metodologie Agili (Scrum, Kanban) per la sperimentazione e la gestione di progetti pilota.
- Quadro normativo di riferimento per il digitale e la protezione dati: Regolamento Europeo sull'Intelligenza Artificiale (AI Act), GDPR, normativa sulla privacy e tutela della proprietà intellettuale.
- Principi di Cybersecurity, minimizzazione dei dati ed etica dei sistemi decisionali automatizzati (framework ACN/NIS2, linee guida AgID/TD per la PA o standard aziendali).
- Metodologie operative di raccolta ed elaborazione dati per il risk assessment e la DPIA (Valutazione di Impatto sulla Protezione dei Dati)
- Supporto alla mappatura dei processi: Affiancare l'ingegnere/specialista nella rilevazione e mappatura dei workflow operativi, produttivi o di servizio (BPM, Value Stream Mapping, process mining) per identificare fasi critiche efficientabili con AI/VR.
- Raccolta requisiti ed elementi per Use Cases: Raccogliere requisiti operativi e dati dai diversi reparti aziendali/organizzativi per consentire allo specialista di valutare la fattibilità tecnica, organizzativa ed economica delle soluzioni applicabili.
- Esecuzione e monitoraggio di PoC: Allestire, eseguire e monitorare test pilota (Proof of Concept) secondo i parametri e gli obiettivi stabiliti dal responsabile, raccogliendo metriche di prestazione e feedback operativi.
- Raccolta dati per valutazioni di impatto e rischi: Raccogliere dati operativi e tecnici per affiancare lo specialista o l'area compliance nelle analisi di impatto sulla protezione dati (DPIA), nel risk assessment di cybersecurity e nelle verifiche di conformità al Regolamento AI Act.
- Applicazione dei vincoli normativi e procedurali: Applicare le procedure operative e i vincoli definiti dallo specialista o dall'azienda per garantire la conformità al GDPR, all'AI Act e alle policy interne su sicurezza ed etica dei dati.
- Supporto al Change Management: Coadiuvare il responsabile nell'affiancamento del personale aziendale durante l'adozione delle nuove tecnologie, supportando il superamento della resistenza al cambiamento organizzativo.
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ADA.24.07.01 - Analisi dei processi lavorativi e degli output finalizzata ad individuare ambiti di applicazione dell'IA e della VRRA1: Analizzare i processi lavorativi e gli output finali e intermedi identificando le opportunità di applicazione delle tecnologie di AI e di VR Acquisizione della documentazione relativa ai processi lavorativi Individuazione dei processi e delle attività lavorative potenzialmente interessati alle trasformazioni digitali RA2: Valutare preventivamente i potenziali rischi e benefici simulando l'implementazione di soluzioni di AI e VR nei processi lavorativi e negli output finali e intermedi Definizione di modelli di simulazione Valutazione preventiva dei benefici connessi all'adozione di soluzioni di AI e VR Valutazione preventiva dei rischi connessi all'adozione di soluzioni di AI e VR RA3: Esaminare le questioni etiche valutando i vincoli normativi, le regolamentazioni relative alla privacy dei dati e la sicurezza informatica Consultazione delle norme e regolamenti in tema di AI e VR Valutazione dei potenziali rischi rispetto alla privacy Individuazione preventiva di soluzioni relative alla sicurezza informatica |
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- Tipologie, caratteristiche e funzionalità delle principali piattaforme commerciali e Open Source di Intelligenza Artificiale (generativa, predittiva, analisi dati e automazione).
- Tecniche avanzate di Prompt Engineering (Few-Shot, Chain-of-Thought, System Prompting) ed elementi di valutazione quantitativa e qualitativa degli output generativi.
- Principi di funzionamento delle API (REST, Webhook) e modalità tecniche di integrazione software nei sistemi informativi (ERP, CRM, MES, documentali).
- Caratteristiche tecniche, modalità di configurazione e manutenzione di piattaforme software 3D/immersive (es. Unity, Unreal Engine, WebXR) e visori hardware (VR/AR/MR) impiegati nel settore industriale, commerciale e dei servizi.
- Criteri di scelta e benchmarking tecnico degli strumenti digitali in relazione ai fabbisogni operativi ed aziendali.
- Principi di sicurezza e trasparenza nell'uso degli strumenti informatici e nell'interazione con piattaforme cloud e modelli di IA.
- Testing e supporto alla selezione di strumenti: Sperimentare operativamente, su indicazione e coordinamento dello specialista, le funzionalità di piattaforme software e tool AI/VR presenti sul mercato, raccogliendo elementi di valutazione per supportare la scelta delle opzioni più adeguate all'ottimizzazione di specifici flussi di lavoro, prodotti o servizi.
- Applicazione di Prompt Engineering e verifica degli output: Strutturare ed eseguire istruzioni/prompt avanzati (Few-Shot, Chain-of-Thought) per modelli generativi sulla base delle direttive e dei template stabiliti dallo specialista, eseguendo il controllo di qualità sugli output (rilevazione di allucinazioni, bias o errori) secondo i protocolli e le linee guida aziendali definite.
- Supporto tecnico all'integrazione software via API: Coadiuvare il team di sviluppo o lo specialista di riferimento nella configurazione guidata, esecuzione di test e collaudo operativo delle chiamate API tra servizi AI/VR e i sistemi gestionali aziendali (ERP, CRM, MES, documentali), secondo le specifiche architetturali e di sicurezza ricevute.
- Configurazione e collaudo operativo di hardware/software immersivo: Configurare, collaudare e manutenere visori VR/AR, sensori e applicativi 3D/VR o Digital Twin su indicazione tecnica dello specialista, garantendone la funzionalità operativa per l'addestramento del personale, la simulazione di processi o l'erogazione di servizi
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ADA.24.07.02 - Individuazione delle opportunità offerte dall'AI e dalla VR applicabili alla trasformazione dei processi lavorativi e ai prodotti/serviziRA1: Esaminare le più recenti tecnologie in materia di AI e VR valutando le loro applicazione nei processi lavorativi e negli output anche al fine di definirne potenzialità e limiti Documentazione delle nuove tecnologie di AI e VR Costruzione di una rete di contatti con fornitori di prodotti AI e VR Realizzazione di schedature di prodotti di AI e VR RA2: Proporre progetti di implementazione delle tecnologie di AI e VR nei diversi processi lavorativi e negli output aprendo il confronto con le diverse unità organizzativa coinvolte anche al fine di acquisire informazione di dettaglio dei flussi lavorativi Pre-progettazione di interventi di ristrutturazione dei processi lavorativi e degli output a partire dall'utilizzo delle tecnologie AI e VR Acquisizione di informazioni di dettaglio nelle diverse unità organizzative Implementazione delle ipotesi progettuali |
