ADA.14.02.07 Geo Data Science and Analytics

Definire i flussi informativi inclusi gli strumenti e le modalità per l'interscambio delle informazioni e delle conoscenze elaborate.

Individuare processi, funzioni e competenze per abilitare le attività di simulazione e analisi in modalità continua anche attraverso strumenti di project management.

Selezionare l'approccio metodologico e gli strumenti da adottare rispetto agli obiettivi e ai risultati attesi.

Selezionare le tecnologie da utilizzare in funzione degli obiettivi, dei risultati attesi e delle risorse disponibili.

Stabilire gli indicatori quali/quantitativi da utilizzare per misurare l'attendibilità dei risultati delle analisi (es. RMSE, MAE, R-squared per modelli continui; accuratezza, precisione, richiamo, ecc.) e le relative soglie di accettazione.

Rilevare le esigenze specifiche di uno o più domini d'interesse interagendo con gli stakeholder e gli esperti attraverso interviste, questionari, focus group, ecc.

Definire gli obiettivi comuni da raggiungere in funzione delle esigenze specifiche e del contesto applicativo di riferimento.

Elaborare il calendario delle attività di analisi utilizzando appositi strumenti di project management (es. GANTT, PERT, WBS, ecc.).

Applicare tecniche analitiche basate sulla dimensione geospaziale dei dati per supportare processi decisionali e insight multidisciplinari, integrando modelli e strumenti innovativi (tecniche di Machine Learning e AI geospaziale, ecc.).

Applicare metodi di Location Intelligence per individuare tendenze ed elaborare previsioni a supporto di strategie aziendali, integrando modelli e strumenti di Business Intelligence.

Elaborare simulazioni per ricreare contesti e dinamiche comportamentali evolutive di ambienti complessi, utilizzando modelli digitali dei fenomeni e algoritmi di analisi predittiva.

Individuare la tipologia di dati, geospaziali e non, da utilizzare e le relative fonti (enti pubblici, fornitori privati, open data, ecc.).

Raccogliere i dati e renderli omogenei per formato, struttura e semantica, al fine di abilitare le analisi e assicurare l'interoperabilità tra sistemi eterogenei.

Utilizzare metodi di sintesi visuale dei dati per il ragionamento spaziale anche integrando tecniche di Intelligenza Artificiale (generativa).

Calcolare le metriche di validazione definite in fase di pianificazione, al fine di verificare la congruenza dei dati e il raggiungimento degli obiettivi prefissati.

Quantificare e rappresentare graficamente l'incertezza associata ai risultati utilizzando metodi e tecniche di analisi geostatistica (es. varianza, analisi di sensibilità, ecc.).

Elaborare un report delle analisi/simulazioni effettuate esplicitando metodologie utilizzate, metriche, risultati ottenuti, limitazioni ed esiti sulla loro attendibilità e congruenza.

Attuare i flussi informativi pianificati per lo scambio delle informazioni e delle conoscenze elaborate a supporto di attività di problem solving.