ADA.24.04.04 Gestione della attività di rilevazione ed elaborazione statistica dei dati

SETTORE
Area comune
PROCESSO
Marketing, sviluppo commerciale e pubbliche relazioni
SEQUENZA
Marketing strategico e operativo

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Documenti

Scheda ADA Scheda di caso
RA2: Supervisionare le attività di raccolta dati, a partire dalla predisposizione e dalla distribuzione dei modelli di rilevazione, monitorando la correttezza dell’applicazione delle procedure di rilevamento

Dimensioni

Casi

1 - Predisposizione e distribuzione dei modelli per la rilevazione dei dati
SISTEMA DI CODIFICA ASSISTITA

Coordinare l'utilizzo della codifica assistita prevista da vari software di rilevazione per il trattamento dei testi e relativa navigazione nel patrimonio informativo generato (es. in Blaise – albero, dizione alfabetica, procedura mista)

Grado di complessità 4
SISTEMA DI CODIFICA AUTOMATICA

Coordinare l'utilizzo della codifica automatica prevista dai vari software di rilevazione per il trattamento dei testi e relativa navigazione nel patrimonio informativo generato (es. ACTR – Automatic Coding by Text Recognition)

Grado di complessità 4
PREDISPOSIZIONE OPERATIVA QUESTIONARI PER LA SOMMINISTRAZIONE

Informatizzare i modelli per la rilevazione dei dati (a seconda della tecnica di somministrazione adottata: CATI, CAWI, CAPI, ecc.), mediante l'utilizzo di specifici software (es. Blaise, Text Recognition, Quancept, Dimension, ecc.)

Grado di complessità 3
VERIFICA ROUTING AUTOMATICO

Verificare i meccanismi di routing automatico per la gestione dei “salti” nell'ambito della informatizzazione del questionario di rilevazione

Grado di complessità 2
PERSONALIZZAZIONE DEL WORDING

Supervisionare la personalizzazione del wording dei quesiti e l'interfaccia verso altri software di analisi in funzione delle caratteristiche note del rispondente e di risposte già fornite in quesiti precedenti

Grado di complessità 1
2 - Supervisione, monitoraggio e controllo delle attività di rilevazione dati
SUPERVISIONE DELLE ATTIVITA' DI RILEVAZIONE DATI

Supervisionare il processo di rilevazione dei dati, mediante l'utilizzo di procedure di verifica automatizzate sui tassi di rifiuto, sui tempi di inattività, sugli scostamenti dalla media, in grado di indirizzare l'azione dei supervisori

Grado di complessità 3
CONTROLLO PREVENTIVO DELLA QUALITÀ DEI DATI

Predisporre azioni preventive per rendere meno probabile l'insorgere dell'errore nella rilevazione dei dati, attraverso l'esecuzione di specifiche (es. invio lettera di preavviso, istituzioni di un numero verde per le richieste di chiarimento) per facilitare le operazioni di risposte

Grado di complessità 2
MONITORAGGIO DELLE ATTIVITA' DI RILEVAZIONE DATI

Monitorare in tempo reale l'andamento delle rilevazioni dei dati, mediante utenza di amministrazione del sistema prevista nella pagina di gestione della survey, così da visualizzare i risultati e prevenire eventuali criticità (interviste missing, interviste aperte senza risposta, interviste parziali)

Grado di complessità 1
CONTROLLO IN ITINERE DELLA QUALITA' DEI DATI

Predisporre azioni di controllo in corso d'opera, predisposte al fine di individuare e correggere gli errori nel momento in cui insorgono durante il processo di rilevazione dei dati, mediante l'uso di programmi per la registrazione controllata dei dati e/o l'applicazione delle tecniche di identificazione automatica degli errori

Grado di complessità 1

Fonti

  • Aledo, J.A., Gamez, J.A., & Molina, D. (2013). Tackling the rank aggregation problem with evolutionary algorithms. Applied Mathematics and Computation, vol.222
  • Asquini, G., Definizione di una procedura di codifica delle domande aperte basata sui modelli delle indagini internazionali, ECPS Journal, ottobre 2014, pag. 463-483
  • Cedrola, E., Appunti sulle Ricerche di Mercato, I.S.U. Università Cattolica, Milano, 2001
  • Corbetta, P. (1999). Metodologia e tecniche della ricerca sociale, Il Mulino, 1999, p. 1-640
  • Istat (2020), Analisi delle corrispondenze multiple
  • Istat, L'approccio trasversale alla formazione delle reti di rilevazione, 2019, p. 1-74
  • Johnson R.A. e Wichern D.W (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis. Six Edition. Pearson Education International, Cap. 1-2, 8, 12
  • Picarelli, A., Tecniche delle ricerche di mercato, Rocco Curto, Napoli, 1994, pag. 79
  • Tasciotti, C., Professione Statistico: attualità e prospettive, In Rivista Quadrimestrale per la diffusione della cultura statistica, anno III / 2014 – Numero Speciale
  • UNI 11621-2:2017, Attività professionali non regolamentate - Profili professionali per l'ICT - Parte 2: Profili professionali di "seconda generazione", Febbraio 2017
  • Zani S. E Cerioli A. (2007). Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali, Milano: Giuffrè, cap. 1,2,5,6,7,8,9
  • SITOGRAFIA
  • Atlante del Lavoro
  • http://matematica-old.unibocconi.it/statistica/SONDAGGI.htm#rilevazione
  • http://qualitapa.gov.it/sitoarcheologico/relazioni-con-i-cittadini/utilizzare-gli-strumenti/banca-dati/index.html