ADA.24.04.04 Gestione della attività di rilevazione ed elaborazione statistica dei dati

SETTORE
Area comune
PROCESSO
Marketing, sviluppo commerciale e pubbliche relazioni
SEQUENZA
Marketing strategico e operativo

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Documenti

Scheda ADA Scheda di caso
RA3: Provvedere all'analisi ed all'elaborazione dei dati, gestendo banche dati e curando la tracciabilità degli stessi in archivi

Dimensioni

Casi

1 - Estrazione e classificazione
POST-CODIFICA DEI DATI

Nel caso di interviste con domande aperte, dopo aver preso visione dello spoglio preliminare di un campione delle risposte, redigere un codice (es. una lista dei più frequenti tipi di risposte) e assegnare la risposta data da ciascun intervistato alla voce di codice che ne interpreta meglio il significato

Grado di complessità 3
CONTROLLO E PULIZIA DEI DATI RACCOLTI (CLEANING)

Controllare la validità dei dati dal punto di vista formale (es. la coerenza logica tra informazioni diverse), segnalando e gestendo eventuali errori o incoerenze

Grado di complessità 2
CLASSIFICAZIONE DEI DATI

Inserire i dati in archivi e banche dati secondo regole univoche (es. suddivisione per regioni, per intensità della risposta ecc.)

Grado di complessità 2
IMMISSIONE DEI DATI (DATA ENTRY)

Immettere le stringhe di informazioni, eventualmente corrispondenti alle risposte degli intervistati, nel database di riferimento per l'indagine, in modo manuale mediante digitazione su tastiera o prevedendo un inserimento automatico tramite esportazione da altri database (es. tramite wordprocessor, fogli di calcolo, ecc.)

Grado di complessità 1
2 - Analisi dati
UTILIZZO DI TECNICHE DI STATISTICA MULTIVARIATA E DI ALTRE TECNCHE AVANZATE

Applicare tecniche di analisi multivariata dei dati (analisi fattoriale, cluster analysis, Analisi delle Corrispondenze, ecc.)

Grado di complessità 3
UTILIZZO DI TECNICHE DI STATISTICA BIVARIATA

Applicare tecniche di analisi bivariata per l'elaborazione dei dati (tavole di contingenza, analisi della varianza, regressione lineare, ecc.)

Grado di complessità 2
UTILIZZO DI TECNICHE DI STATISTICA MONOVARIATA

Applicare tecniche di analisi descrittiva, mediante strumenti standard di tipo grafico (dotplot, tabella, istogramma di frequenza, frequenza comulata, boxplot, probability plot, ecc.) o indici di sintesi (indici di posizione o tendenza centrale, indici di variabiità o dispersione, indice di asimmetria, ecc.)

Grado di complessità 1
3 - Gestione banche dati e archivi
AGGIORNAMENTO DEL DATABASE

Organizzare la modalità per mantenere aggiornata la banca dati e le informazioni in essa contenute: nel caso di banche dati, reperire le informazioni recenti a esse relative (es. interrogazione database Istat), nel caso di utilizzo di interviste, armonizzare i dati del database con i risultati delle survey più recenti

Grado di complessità 3
COSTRUZIONE DEL DATABASE E DEGLI ARCHIVI

Strutturare il set informativo utile alla lettura univoca del database da parte di altri soggetti attraverso la redazione di apposite guide (es. manuali o stringhe esplicative, foglio “leggimi” di Excel, ecc.)

Grado di complessità 2
UTILIZZO DEL DATABASE

Creare strumenti automatici per l'interrogazione della banca dati (es. query di access o tool di graficazione con opzioni di default), anche attraverso la collaborazione dell'ufficio IT aziendale per l'implementazione del database nel sistema informatico aziendale

Grado di complessità 1

Fonti

  • Aledo, J.A., Gamez, J.A., & Molina, D. (2013). Tackling the rank aggregation problem with evolutionary algorithms. Applied Mathematics and Computation, vol.222
  • Asquini, G., Definizione di una procedura di codifica delle domande aperte basata sui modelli delle indagini internazionali, ECPS Journal, ottobre 2014, pag. 463-483
  • Cedrola, E., Appunti sulle Ricerche di Mercato, I.S.U. Università Cattolica, Milano, 2001
  • Corbetta, P. (1999). Metodologia e tecniche della ricerca sociale, Il Mulino, 1999, p. 1-640
  • Istat (2020), Analisi delle corrispondenze multiple
  • Istat, L'approccio trasversale alla formazione delle reti di rilevazione, 2019, p. 1-74
  • Johnson R.A. e Wichern D.W (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis. Six Edition. Pearson Education International, Cap. 1-2, 8, 12
  • Picarelli, A., Tecniche delle ricerche di mercato, Rocco Curto, Napoli, 1994, pag. 79
  • Tasciotti, C., Professione Statistico: attualità e prospettive, In Rivista Quadrimestrale per la diffusione della cultura statistica, anno III / 2014 – Numero Speciale
  • UNI 11621-2:2017, Attività professionali non regolamentate - Profili professionali per l'ICT - Parte 2: Profili professionali di "seconda generazione", Febbraio 2017
  • Zani S. E Cerioli A. (2007). Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali, Milano: Giuffrè, cap. 1,2,5,6,7,8,9
  • SITOGRAFIA
  • Atlante del Lavoro
  • http://matematica-old.unibocconi.it/statistica/SONDAGGI.htm#rilevazione
  • http://qualitapa.gov.it/sitoarcheologico/relazioni-con-i-cittadini/utilizzare-gli-strumenti/banca-dati/index.html